O que a sua empresa tem a ganhar com a Inteligência Artificial na Manutenção? 

O setor de manutenção é o responsável por assegurar que máquinas, equipamentos, sistemas e instalações operem de maneira eficiente, segura e confiável. Nesse sentido, engloba uma série de atividades, tais como reparo, inspeção, lubrificação, substituição de peças, calibração e outros ajustes necessários para manter os ativos de uma empresa funcionando adequadamente.  

De acordo com estudos de mercado, a AI vai aumentar a lucratividade das empresas em 38% e gerar mais de US$ 14 trilhões em lucro extra até 2035. 

Para otimizar ainda mais tempo, recursos e esforços, a Inteligência Artificial na manutenção vem como uma forte aliada para aumentar a confiabilidade de todos os ativos envolvidos.

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Sendo assim, o #AplicAI da Samba lança seu segundo episódio, explicando tudo o que você precisa saber sobre AI na Manutenção. 

Confira a seguir: 

Inteligência Artificial na Manutenção: Indústria 4.0 

Não podemos falar do assunto sem contextualizar a Indústria 4.0, que se refere à revolução industrial impulsionada por avanços tecnológicos que estão transformando a maneira como as empresas fabricam, produzem e entregam bens e serviços. Estamos em uma quarta revolução, por isso o nome, seguindo as anteriores que introduziram a mecanização, eletrificação e automação. 

Dentre os principais elementos da Indústria 4.0, destacam-se: 

1. Internet das Coisas (IoT):  

Interconexão de máquinas, dispositivos físicos e sistemas por meio da internet, permitindo a coleta de dados em tempo real e a comunicação entre os elementos citados. 

2. Computação em Nuvem: 

Armazenamento e processamento de grandes volumes de dados em servidores remotos, facilitando o acesso e análise a qualquer momento e em qualquer lugar. 

3. Manufatura aditiva (Impressão 3D): 

Processo de fabricação que constrói objetos, camada por camada, que permite a produção de peças complexas e personalizada de maneira eficaz. 

4. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: 

Consiste no uso de algoritmos avançados para analisar grandes conjuntos de dados, identificar padrões, prever comportamentos e tomar decisões assertivas e autônomas. 

5. Realidade Aumentada (RA) e Realidade Virtual (RV): 

Tecnologias que aplicam informações digitais ao ambiente físico (RA) ou criam ambientes virtuais (RV), a fim de melhorar a comunicação, treinamento e visualização de processos. 

6. Automação avançada 

Sistemas robóticos e autônomos que realizam tarefas complexas com mínimo ou nenhum envolvimento humano, aumentando os níveis de eficiência e segurança. 

7. Big Data e Análise de Dados 

Coleta e análise de grandes volumes de dados que extraem insights significativos a respeito do desempenho do processo, eficiência operacional e demanda de mercado. 

Inteligência Artificial na Manutenção: benefícios e oportunidades 

Nos últimos anos, a AI tem promovido avanços significativos no setor de manutenção. Vamos entender, na prática, quais são as mudanças: 

Manutenção Preditiva 

A AI é capaz de analisar grandes volumes de dados (Big Data) de sensores e históricos de manutenção, com o objetivo de identificar padrões e prever falhas em equipamentos antes que ocorram. Dessa forma, permitindo que as empresas realizem manutenção preditiva com mais eficiência, reduzindo tempo de inatividade e custos associados.

Análise de causa raiz 

Além dos benefícios citados no tópico anterior, a tecnologia pode identificar causas subjacentes de falhas e problemas recorrentes não solucionados. Ou seja, ao invés de apenas tratar os sintomas, os problemas na raiz são abordados, aumentando a confiabilidade e desempenho dos equipamentos.

Assistência remota 

A AI proporciona assistência remota aos técnicos de manutenção, resolvendo problemas complexos com a orientação de especialistas, mesmo com distâncias consideráveis.

Manutenção autônoma 

Através do avanço da robótica e da AI, estão surgindo sistemas autônomos de manutenção que são capazes de realizar inspeções, reparos e outras tarefas de manutenção sem a intervenção humana, o que reduz os riscos de acidentes, melhora a eficiência e permite a manutenção em locais perigosos ou de difícil acesso.

Gestão de ativos 

Monitoramento do desempenho e condição de vida útil dos equipamentos em tempo real, recomendando ações de utilização e preservação.

Otimização de rotas de serviço 

Algoritmos de AI melhoram as rotas de serviço dos técnicos de manutenção, levando em consideração fatores como localização geográfica, prioridade da tarefa e disponibilidade de peças sobressalentes (recursos de reserva para o futuro). Maximiza a eficiência e reduz custos operacionais.
 

Inteligência Artificial na Manutenção: Exemplo prático de aplicação no mercado 

Siemens 

A empresa que existe há 176 anos segue com o título de uma das mais inovadoras do mundo, oferecendo uma gama de serviços de manutenção para equipamentos industriais, sistemas de energia e automação. 

A companhia tem investido em soluções AI para manutenção preditiva de equipamentos industriais, como turbinas eólicas, trens e sistemas de energia. Utilizam algoritmos de machine learning para analisar dados de sensores e prever quando os equipamentos podem falhar. 

O HEEDS AI Simulation Predictor, por exemplo, melhorou diversos componentes de turbina a gás. 

Nesse contexto, as previsões de fadiga termomecânica processaram cerca de 20 mil componentes em 24 horas, melhorando em 20% a vida útil, permitindo que a companhia economizasse mais de 15 mil horas de processamento. 

 

O que sua empresa ganha ao implementar Inteligência Artificial na Manutenção com a Samba? 

• Simplificação dos processos de produção; 
• Redução do desperdício; 
• Melhoria contínua do processo da produção; 
• Melhoria da tomada de decisões; 
• Visão mais clara de recursos e equipamentos; 
• Aumento da satisfação de clientes. 

Dentre as funcionalidades que proporcionamos aos nossos clientes deste setor, enfatizamos: 

1. Inteligência Artificial na Manutenção: PCM (Planejamento e Controle da Produção) e GCP (Gerenciamento e Controle da Produção): 

O módulo computadorizado para Gerenciamento e Controle da Produção ajuda as empresas a planejar, organizar e controlar seus processos produtivos. 

Principais recursos: 

• Planejamento de produção; 
• Gerenciamento de estoque; 
• Controle de qualidade; 
• Controle de chão de fábrica; 
• Relatórios e análises. 

Benefícios: 

• Simplificação dos processos de produção; 
• Redução do desperdício; 
• Melhoria da qualidade do produto; 
• Melhoria da tomada de decisões; 
• Melhoria contínua do desempenho da produção. 

 

2. OEE (Overall Equipment Effectiveness) e MES (Manufacturing Execution System) 

O módulo computadorizado para OEE e MES é uma ferramenta que auxilia os fabricantes a monitorar e otimizar equipamentos e processos de produção. 

Principais recursos: 

• Monitoramento de equipamentos; 
• Programação de produção; 
• Controle de qualidade; 
• Rastreamento de material; 
• Controles e análises. 

Benefícios: 

• Otimização dos processos de produção; 
• Redução do tempo de inatividade; 
• Melhoria da eficácia geral do equipamento; 
• Tomada de decisão informada; 
• Melhoria contínua do desempenho da produção. 

 

3. Calibração RBC 

Ferramenta eletrônica utilizada para registrar os dados de instrumentos de medição. Permite que os técnicos de calibração configurem, monitorem e documentem o processo de calibração de instrumentos de medição de forma automatizada e precisa. 

Principais recursos: 

• Realiza cálculos matemáticos complexos para determinar as diferenças entre os valores medidos pelo instrumento de teste e os valores padrão; 
• O sistema é calibrado regularmente por laboratórios de calibração credenciados pela RBC para garantir a precisão e a confiabilidade dos resultados. 

Benefícios: 

• Ajuda as empresas a manter a qualidade de seus produtos e serviços, cumprir requisitos regulatórios e evitar problemas de segurança e responsabilidade. 

4. Gestão de ativos 

Composto por um conjunto de ferramentas especificamente desenhadas para gerenciar os ativos de uma organização. Os ativos podem incluir qualquer item que a empresa possua e possa ter valor para o negócio, como equipamentos, propriedades, veículos, tecnologia da informação, entre outros. 

Principais recursos: 

• Registro de ativos; 
• Monitoramento e manutenção de ativos; 
• Rastreamento de ativos; 
• Planejamento financeiro. 

Benefícios: 

• Gerenciamento de ativos de maneira eficaz, monitorando seu desempenho; 
• Otimização de vida útil; 
• Tomadas de decisões mais informadas; 
• Redução de custos operacionais; 
• Maximização de valor dos ativos. 

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